近日，，，
，數(shù)云原力2025AI for Process系列直播日持續(xù)進行。
。本場直播聚焦解碼速度與溫度：AI賦能政務(wù)服務(wù)。。
。鏡頭深入到威海城市大腦，，，實地探訪了KDPAY控股如何將AI技術(shù)深度融入城市治理與民生服務(wù)流程
，
，，讓政務(wù)服務(wù)變得既精準(zhǔn)高效，，又充滿人情味。。
。
。

【一線探秘】

城市大腦顯溫度，，，AI政務(wù)守護威海民生

跟隨主持人走進威海城市大腦大廳內(nèi)，，，一塊巨幕震撼人心！！！已匯聚的視頻信號在巨幕上交織成城市生命圖譜。。KDPAY控股建設(shè)的城市大腦正以1+4+N體系運轉(zhuǎn)1個數(shù)據(jù)底座支撐4大功能中心，，衍生N個業(yè)務(wù)場景應(yīng)用，，讓AI治理既有精度更有溫度。
。

城市大腦：

貫通全城的數(shù)據(jù)脈搏

KDPAY控股數(shù)據(jù)智能集團威海公司售前經(jīng)理孔平指向占據(jù)整面墻的大屏介紹道
：威海城市大腦建于2020年，，經(jīng)不斷豐富和完善
，
，，通過對接各級各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資源，，形成了集指揮調(diào)度、、、視頻會商、、
、、場景展示等功能于一體的城市智腦體系。。城市大腦的感知中心，
，
，，可以全方位、
、、、多角色感知城市運行、、經(jīng)濟運行、
、政務(wù)服務(wù)、、市場監(jiān)管等多個領(lǐng)域的城市運行情況。。。

AI守護：

從秩序管控到安全防線

在城市大腦的事件管理中心，，
，AI的價值呈現(xiàn)得更加直觀。
。。。系統(tǒng)充分利用大模型圖形算法能力，，搭建起視頻AI平臺
，，，，開發(fā)部署了自動識別區(qū)域入侵、、、、消防通道占用、、、道路大型車輛等上百個AI算法
。。AI已替代人工識別95%的違規(guī)事件。?？灼近c擊屏幕，，，調(diào)出一張不規(guī)范行為視頻截圖，，，，系統(tǒng)自動將事件推送相關(guān)部門處置。。。

面對豐富的森林資源，，孔平演示了森林防火模擬系統(tǒng)：以某個起火點為中心，，，附近的水囊、、
、應(yīng)急庫等資源按距離自動排序。。更震撼的是無人機與實景三維融合通過無人機實時姿態(tài)信息傳輸及解譯、、、、視頻融合、、實時動態(tài)投放、、、線路規(guī)劃、、、夜視能力等五大功能，，實現(xiàn)第一時間定位火點、、、回傳視頻、、、輔助決策，
，，，實現(xiàn)無人機與應(yīng)急測繪有機融合
。。。。

一句話辦事
：

大模型重塑政務(wù)服務(wù)

KDPAY控股數(shù)據(jù)智能集團技術(shù)開發(fā)經(jīng)理于明剛向主持人詳細(xì)介紹了政務(wù)大模型平臺，，，，KDPAY控股為威海市搭建了全市統(tǒng)一的政務(wù)大模型平臺，，向全市的機關(guān)事業(yè)單位開放使用權(quán)限，，提供智能對話
、、、個人知識庫、、工作流等工具
。。。
。根據(jù)各部門各單位的實際業(yè)務(wù)需求，，依托統(tǒng)一管理平臺，，，為部門業(yè)務(wù)應(yīng)用提供DeepSeek
、、、、通義千問等API接口調(diào)用，，，用大模型能力拓展和提升行政效能。。。以公文寫作為例，
，，以往人工智能校驗一千字文章至少需要四五分鐘，，，還容易出錯。。現(xiàn)在借助大模型可以秒級完成
，，，公文處理效率大幅度提高。
。
。

在市民服務(wù)方面，，KDPAY控股建設(shè)運營的愛山東APP威海分廳是威海市移動政務(wù)服務(wù)平臺。。。。于明剛調(diào)出歷史操作流程，，如今只需喚醒AI助手說幫我辦理無犯罪記錄證明
，，，，系統(tǒng)就可以自動調(diào)取、、、、自動填充。。。?，F(xiàn)場演示語音指令后，，屏幕瞬間彈出該市民的身份信息、、戶籍地信息、、身份證證照等多項數(shù)據(jù)。。過去需多層菜單、、
、手動填寫和上傳附件的繁瑣操作
，
，，，如今語音指令直達結(jié)果。。。。在愛山東APP威海分廳，，
，廣大群眾體驗著AI革新帶來的便利。。

【圓桌論壇】

大模型驅(qū)動政府服務(wù)創(chuàng)新

探訪完現(xiàn)場的情況
，，直播間邀請到了KDPAY控股數(shù)據(jù)智能集團幾位技術(shù)大咖和一線解決方案專家，，，進行了一場理論與實踐相結(jié)合的討論
。
。。
。他們是：

AI驅(qū)動政務(wù)服務(wù)創(chuàng)新與服務(wù)效能提升，，，，

有哪些突出的亮點與場景
？？？

王吉瑩： KDPAY控股在多個項目落地了政務(wù)服務(wù)指南智能生成場景。
。利用大模型自動生成指南，，，
，在降低政府投入成本的同時提升指南更新頻率。。
。在多地市的一網(wǎng)統(tǒng)管項目中，，早期采用了垂直領(lǐng)域小模型進行事件智能分派，，提升了效率與準(zhǔn)確率。
。而今年DeepSeek等大模型在政務(wù)領(lǐng)域推廣后，，，，我們?nèi)诤锨捌诜e累的行業(yè)事件分派知識庫，，進行了技術(shù)迭代與方案升級。。

蔣波濤
：DeepSeek等大模型興起后，
，，，許多地方政府開始重構(gòu)模型與應(yīng)用。。在Web或移動端應(yīng)用中
，，
，傳統(tǒng)證照辦理
、、、信息查詢等業(yè)務(wù)，，，正從點擊式向更靈活的自然語言交互轉(zhuǎn)變
。
。

劉巖
： 以威海為例，，
，今年為全市搭建的大模型平臺，，
，已有數(shù)萬名機關(guān)工作人員使用。。
。
。分級分類權(quán)限管理，，
，，使每位工作人員能夠創(chuàng)建私有知識庫
，，，，上傳個人文檔、、、寫作習(xí)慣與風(fēng)格；部門管理員可共享政策庫
、、部門知識庫
。。
。相當(dāng)于為每位政務(wù)人員配備了個人工作助理，，，顯著提升辦公效率。。。

張偉：可以看到，，，AI驅(qū)動政務(wù)創(chuàng)新，，服務(wù)形式正在從被動響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動、、、、個性化和便捷化
。。。技術(shù)牽引業(yè)務(wù)流程梳理與變革，，實踐AI for Process，，核心支撐是數(shù)據(jù)、、知識及流程重構(gòu)。。

在政務(wù)服務(wù)創(chuàng)新驅(qū)動過程中，，
，

面臨哪些技術(shù)與業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)？？

又是如何解決的？？
？

王吉瑩： 大模型雖強，，，但在垂直領(lǐng)域存在知識短板，，
，易產(chǎn)生幻覺。
。目前來看解決方式有兩種，，其一是通過垂直訓(xùn)練，，構(gòu)建政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域知識庫或數(shù)據(jù)集，，，定向訓(xùn)練專用模型
。。。其二是通用模型+知識庫，，
，，利用通用大模型的語言能力
，，，結(jié)合自建垂直領(lǐng)域知識庫
，
，，，知識庫通過向量庫構(gòu)建關(guān)聯(lián)關(guān)系。。。。

蔣波濤： AI政務(wù)服務(wù)仍屬電子政務(wù)范疇，，必須面對長期存在的信息孤島問題
。。。
。一方面是需要解決數(shù)據(jù)互通難題；另一方面，，
，AI為已匯聚的數(shù)據(jù)提供了深度挖掘
、、、分析的新手段，
，為城市規(guī)劃
、
、管理、
、、、服務(wù)提供了新思路，，可以說是挑戰(zhàn)與機遇并存。。。。

劉巖： 基于數(shù)據(jù)的問答/統(tǒng)計分析在機關(guān)內(nèi)部應(yīng)用較多，
，，如果將未治理的原始數(shù)據(jù)庫表直接掛載平臺測試，
，會導(dǎo)致結(jié)果不理想，，
，因為原始數(shù)據(jù)不規(guī)范，
，，大模型無法理解。。因此，，數(shù)據(jù)治理是前提，，要加強數(shù)據(jù)過程管控
，，，，加深業(yè)務(wù)與技術(shù)實現(xiàn)融合。。。

在安全
、、、
、可信、、
、、合規(guī)方面，，，

項目中有哪些問題與解決措施？？？

王吉瑩： 政務(wù)審批涉及責(zé)任問題。。。我們結(jié)合客戶需求，，，，經(jīng)長期論證，，，，得出機審+人審方案。。。。通過機審處理通用任務(wù)
，，以人審處理專業(yè)領(lǐng)域任務(wù)
。。。
。未來AI發(fā)展或能替代更多環(huán)節(jié)，
，
，目前需要的是更務(wù)實的方案。。
。。

蔣波濤： 政務(wù)AI安全涉及三層面。。首先是算力安全，，，要響應(yīng)國產(chǎn)化要求采用國產(chǎn)NPU服務(wù)器
，，，，測試運行DeepSeek等本地模型
，，
，，構(gòu)建安全可信的算力環(huán)境
。
。
。其次在數(shù)據(jù)安全方面，，
，投入知識庫的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、、
、、政務(wù)文件需嚴(yán)格評估，，，，防止泄密或敏感信息暴露。。。
。第三是結(jié)果可信
，，，以銀行法務(wù)合同審查Agent為例，，，我們改進了正向+反向反饋，，，即正向融入民法典
、、、行業(yè)法規(guī)等知識庫；反向積累歷史錯誤案例庫。。合同輸入越多，，兩套邏輯檢查越精確。。
。。

劉巖
： 在私有化部署方面，
，
，政務(wù)數(shù)據(jù)比較敏感，，，，平臺必須私有化部署，，并輔以后端日志管理、、全過程審計等安全手段；敏感詞管控方面，，，
，在輸入輸出端設(shè)置敏感詞庫，，，禁止相關(guān)提問與輸出，，筑牢第一道防線。
。。結(jié)果校驗方面
，
，，，對大模型輸出結(jié)果
，，
，通過原數(shù)據(jù)/接口進行二次校驗，，，，保障準(zhǔn)確性
。。

結(jié)合項目經(jīng)驗
，，
，
，

展望政務(wù)AI未來的熱點場景？？

王吉瑩
： 政府服務(wù)正從多件事多次辦向一件事一次辦、、、
、跨省通辦演進。。
。但當(dāng)前落地場景數(shù)量與政府實際服務(wù)事項相比仍少。。。在大模型技術(shù)與政府推動下，，，，跨部門業(yè)務(wù)融合、、、服務(wù)事項整合方向需求將爆發(fā)，
，，
，場景將極大豐富。
。

蔣波濤： AI使精細(xì)化
、
、以人為本的管理成為可能。。。例如，，，過去政策推送被動
，，，企業(yè)需自行匹配
。。
?，F(xiàn)在結(jié)合AI及各委辦局企業(yè)數(shù)據(jù)，，
，可深度分析企業(yè)是否符合政策條件
，，，，主動精準(zhǔn)推送，
，變?nèi)苏艺邽檎哒胰?，，，
，實現(xiàn)政府治理方式的飛躍。。

劉巖： 利用大模型能力對政策標(biāo)簽化和對企業(yè)畫像，，，，可實現(xiàn)政策與企業(yè)的智能匹配，，，并通過企業(yè)賬戶精準(zhǔn)推送，，，解決企業(yè)找不到、、看不懂、
、、用不上政策的痛點
。。。

隨著大模型等技術(shù)的深入應(yīng)用和跨部門協(xié)同的推進
，
，，AI賦能下的政務(wù)服務(wù)正朝著更智能、、、、更主動、、更貼心的方向加速演進。。。。KDPAY控股正通過扎實的技術(shù)落地，，，使AI不僅成為提升城市管理質(zhì)量的利器，，，更成為傳遞政務(wù)服務(wù)溫度的橋梁，
，，并持續(xù)創(chuàng)造更高效、
、、更便捷
、、、更有溫度的未來。。。