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某德系品牌車企中央控制數(shù)據(jù)平臺

構(gòu)建車企數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新的核心底座

預(yù)約專家咨詢

客戶檔案

在數(shù)十年的發(fā)展過程中，，，該車企形成了各個(gè)車系
、、各個(gè)車型的不同業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，
，，繼而產(chǎn)生業(yè)務(wù)中心獨(dú)立、、、、應(yīng)用繁多、、級聯(lián)關(guān)系復(fù)雜、、系統(tǒng)數(shù)據(jù)種類多
、、、系統(tǒng)請求量大且部署分散等各項(xiàng)痛點(diǎn)，
，，進(jìn)一步導(dǎo)致了該車企的系統(tǒng)需要多方運(yùn)維，，，，問題定位難度高、、故障處理時(shí)間長，，損害了品牌的用戶滿意度。。
。

業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)

系統(tǒng)數(shù)據(jù)種類多：車企已經(jīng)形成了各個(gè)車系、
、、、各個(gè)車型的不同業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，，
，
，不同車型的數(shù)字化基礎(chǔ)又不盡相同
，，，
，這也就導(dǎo)致不同車型的銷售量、、、滿意度、、運(yùn)行穩(wěn)定性等數(shù)據(jù)成為了車企改良的關(guān)鍵
。
。

問題定位難度高：該車企的業(yè)務(wù)中心互相獨(dú)立、
、
、應(yīng)用繁多且級聯(lián)關(guān)系復(fù)雜
、
、、系統(tǒng)請求量大且部署分散，，，這進(jìn)一步導(dǎo)致了系統(tǒng)需要多方運(yùn)維，，，，一旦出現(xiàn)問題難以迅速定位。
。。。

解決方案

KDPAY數(shù)碼結(jié)合該大型車企的業(yè)務(wù)現(xiàn)實(shí)情況，，
，，以公有云+私有云的方式，，
，幫助車企在云上搭建了車聯(lián)網(wǎng)平臺，，
，實(shí)現(xiàn)了對車輛和用戶信息的統(tǒng)一收集與管理，，能夠?qū)崟r(shí)采集應(yīng)用日志、
、實(shí)時(shí)ETL分析、
、
、、實(shí)時(shí)監(jiān)控應(yīng)用運(yùn)行狀態(tài)及性能狀態(tài)
，
，
，，結(jié)合運(yùn)行數(shù)據(jù)能夠快速定位故障原因，
，
，對接相應(yīng)團(tuán)隊(duì)提供技術(shù)支持，，
，縮短等待時(shí)間
，
，，，有效提升滿意度
。
。

方案優(yōu)勢

客戶價(jià)值：

通過對數(shù)據(jù)持續(xù)的采集、、、、分析、、、
、監(jiān)控，，，大大縮短故障排查和恢復(fù)的周期，，，提升客戶滿意度，，，，進(jìn)而維系車主與品牌的情感連結(jié)。。。

以往分散在不同業(yè)務(wù)中心的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理，，，
，可以開展更多維度的數(shù)據(jù)分析和挖掘。。

采用云的方式解決不同業(yè)務(wù)中心部署分散的問題，，，讓云上開發(fā)協(xié)同更敏捷，，，，并能夠提供穩(wěn)定充足的算力支持。。